分子计算芯片是仿生电子学的重要研究基础，它利用分子尺度的材料特性动态模拟生物神经信号的记录、处理和传输功能，通过超低功耗、超高密度方式执行认知、记忆和决策等复杂任务，在智能感知、先进存储和类脑计算领域具有巨大的应用潜力，有望为人工智能等未来高性能计算技术带来变革性的突破。

近日，上海交通大学杨睿教授和何哲陟教授（共同通讯作者）等实验展示了原子薄MoS₂晶体管和3D垂直阻变式随机存取存储器(VRRAM)的单片3D集成结构，其中MoS₂晶体管堆叠在底面和顶面VRRAM之间。

近日，上海交通大学电子信息与电气工程学院苏翼凯教授课题组张永副研究员联合兰州大学田永辉教授和中山大学董建文教授，通过研究基于氮化硅加载薄膜铌酸锂平台的一维拓扑边界态模式生成原理，提出一种基于一维拓扑晶格波导的超紧凑、大带宽、低能耗高速电光调制器。得益于一维拓扑晶格波导的强约束性和鲁棒性，该拓扑光子微腔的长度短，并且严格保持单模工作，避免了多模式控制的问题。相关成果以“High-speed electro-optic modulation in topological interface states of a one-dimensional lattice”（一维晶格拓扑界面态的高速电光调制）为题发表于国际著名光学期刊《Light: Science & Applications》。\

近日，上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系陈长鑫研究组在窄的边缘光滑的石墨烯纳米带（GNR）的制备及其高性能晶体管应用研究方面取得了重要进展。研究成果以“Sub-10-nm graphene nanoribbons with atomically smooth edges from squashed carbon nanotubes（来自被压扁碳纳米管的边缘原子级光滑的亚10纳米石墨烯纳米带）”为题在Nature Electronics期刊上发表。